تعیین ویژگی های هندسه ناپیوستگی ها با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال
Authors
abstract
اندازه گیری درجای هندسه ناپیوستگی ها در توده های سنگی به روش دستی، غالباً کند و پرهزینه می باشد. همچنین در بسیاری از موارد، قسمت بزرگی از رخنمون سنگ دور از دسترس بوده و برداشت آن خطرناک است. بنابراین دستیابی به روشی سریع و ایمن جهت بدست آوردن پارامترهای هندسی ناپیوستگی ها ضرورت دارد. برای این منظور، تکنیک های توسعه یافته در حوزه پردازش تصاویر دیجیتال بسیار کارآمد و مفید می باشند. در این مطالعه، یک روش خودکار برای تعیین هندسه ناپیوستگی-ها با استفاده از تصاویر دیجیتالی بدست آمده از رخنمون توده سنگ، ارائه می شود. از مزایای این روش نسبت به روش های دستی می توان به ایمن بودن، کم هزینه بودن، کم وقت گیر بودن، داشتن توانایی برداشت تمامی درزه ها، رخ دادن خطای کمتر و حذف خطای انسانی در بدست آوردن داده ها اشاره کرد. در طی پیاده سازی مراحل سیستم آنالیز خودکار هندسه ناپیوستگی ها، ابتدا فیلترهای متنوعی بر روی تصاویر دیجیتالی بمنظور حذف نویز و بهبود تصاویر اعمال می شود. سپس با توجه به میزان اختلاف سطح خاکستری ناپیوستگی ها با زمینه رخساره، ناپیوستگی های موجود در رخساره سنگ توسط آشکارساز کنی، آشکارسازی می-شوند. در ادامه از تبدیل هاف برای توصیف ناپیوستگی ها بر حسب مختصات قطبی استفاده می شود. در مرحله بعد با استفاده از روش های فازی، تعداد و مرکز دسته درزه ها و اعضای هر دسته درزه به صورت خودکار مشخص می شود. در نتیجه پیاده سازی این الگوریتم برخی از مشخصه های هندسه ناپیوستگی ها نظیر زاویه اثر، فاصله داری، چگالی درزه داری و تداوم ناپیوستگی ها بدست آمده و شاخص کیفیت سنگ (rqd)، در هر راستای دلخواه بدست می آید. این روش می تواند به عنوان تکنیکی برای برداشت منظم درزه ها و ساخت یک پایگاه بزرگ و دائمی برای تعیین خصوصیات هندسی توده های سنگی به شمار رود.
similar resources
انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک به منظور تشخیص علف‌های‌هرز مزارع گندم با استفاده از تکنیک پردازش تصویر
به منظور انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک علف‌های‌هرز مزارع گندم استان خوزستان، شانزده گونه از رایجترین علف‌های‌هرز پهن‌برگ انتخاب شدند. گونه‌های جمع آوری شده شامل وایه، آناگالیس، چغندر وحشی، گلرنگ وحشی، سلمه برگ گزنه‌ای، پیچک صحرایی، کاهو وحشی، پنیرک، ساق ترشک، دم عقربی، کنگر برگ ابلق، خردل وحشی، شیر تیغی، گندمک، سیزاب و ماشک بودند. برای هر گونه، از پنج نمونه (به منزله پنج تکرار) عکس‌برداری ش...
full textتعیین عیار ماده معدنی با استفاده از شبکه عصبی MLP و تکنیک پردازش تصویر
در این مقاله امکان تعیین عیار مواد معدنی با استفاده از شبکه عصبی و تکنیک پردازش تصویر مورد بررسی قرار گرفت. نمونه‌های مورد استفاده دراین طرح از معدن چغارت یزد تهیه و تعداد آنها نیز 100 عدد بوده است. در این طرح با تهیه عکس از نمونه‌های پودر شده با دوربین عکاسی دیجیتالی حرفه‌ای و با استفاده از ویژگی‌های تصویری عکس‌ها شامل سه رنگ اصلی قرمز، آبی و سبز(RGB) تصاویر و ویژگی بافتی‌هارلیک شامل انرژی[i] ...
full textدرجه بندی خرمای رقم زاهدی بر اساس ویژگی های ظاهری با استفاده از روش های پردازش تصویر و یادگیری ماشین
خرما، یکی از محصولات باغی واستراتژیک در منطقه و ایران است. متاسفانه درآمد حاصل از صادرات این محصول پرارزش، نسبت به حجم صادرات بالای آن مطلوب نیست، بخشی از این امر به کیفیت پایین آمادهسازی و بستهبندی محصول مربوط می‌شود. به نظر میرسد استفاده از فناوریهای نوین، مانند بینایی ماشین و پردازش تصویر، میتواند روند درجهبندی و جداسازی خرما را بهبود بخشد. در این پژوهش درجهبندی میوه خرمای رقم زاهدی،...
full textتعیین میانگین مساحت چغندرقند با استفاده از روش پردازش تصویر دیجیتال و بررسی همبستگی آن با فاکتورهای کیفیت تکنولوژی
چغندرقند به عنوان یک گیاه صنعتی و استراتژیک، یکی از اصلی‌ترین منابع تولید شکر در ایران و جهان محسوب می‌شود. تحقیق حاضر در طول یک دوره بهره‌برداری در سال 1392 بر روی چغندرهای قند ارسالی به کارخانه قند همدان صورت گرفت. تصاویری از سطح چغندرهای نمونه‌گیری شده با استفاده از یک دستگاه پویشگر رومیزی تهیه و به کمک الگوریتم طراحی‌شده در نرم‌افزار متلب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و مساحت سطح نمونه‌ها تع...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
زمین شناسی مهندسیجلد ۸، شماره ۳، صفحات ۲۳۰۱-۲۳۱۸
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023